智能硬件

安全生产隐患大数据分析系统解决方案

一、行业痛点

重点监管工艺类型多、重点监管危化品种类多、重大危险源数量多、现有系统孤立运行、缺少精准化差异化监管、排查手段不够智能化

二、功能特点

隐患自动识别、依据智能推荐、隐患闭环整改、数据深化分析、事故关联预警。

利用大模型自学习、自然语言处理（NLP）等多项技术，构建8大数据库，自主训练4项隐患大数据分析算法模型。基于大数据分析、大模型计算及通用人工智能等先进技术，达到隐患秒级分类、依据秒级推荐及事故关联预警，实现安全隐患“录入智能化、分析数据化、数据结构化、监管精准化”。

三、应用场景

能源电力、石油炼化、化工行业、交通运输、矿山行业、钢铁冶金、机械制造、城市管理。

四、典型案例

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